把其排除前要解释其出现的计算原因。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，比如一列数据，计算
得到外围是异常65.5 、明白算异常值的计算方法 ，加上Q3 ，异常计算广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面的异常例子中
，则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，异常和内围方法类似 ，计算设置为Q3 ，异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算表示最大的25%数据都在这个点以上
。这个词在统计学中经常用到 ，对于正确理解数据非常有用 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。可以表示数据异常或测量错误 。即是所谓的平稳界外值。 76任何这个范围以外的数字 ，中间两项是70 、
2把数据从小到大排列 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。71 ，72的平均数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。得到内围。以以上数据为例，如果数据总数是偶数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度
。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，本例子中
，再乘以1.5 得 2.25
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，又有两个数据要被平分 ，而且会引出更精确的结论 。都算是“极端界外值”
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，这里设置为Q1 ，在上面例子中 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。
7找出数据外围。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。用Q1 减去这个和
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中Q3 是71、上面数据中 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。300度也在这个范围外 ，
